近日，省数据局、省发展改革委公布2026年江苏省“人工智能+”典型应用场景入围名单，由江苏省地质调查研究院打造的“陆海一体化智能监测——AI遥感模型驱动自然资源精细治理与协同决策”场景成功入选，为全省“人工智能+社会治理”领域再添标杆成果。

江苏地处东部沿海，陆海资源类型多样，耕地保护、生态修复、海洋预警监测等自然资源监管任务繁重。长期以来，传统遥感监测依赖人工目视解译，普遍存在效率低、周期长、主观误差大、跨部门协同不足等问题，难以满足高频次、精细化治理需求。紧扣国家和省“人工智能+”行动部署，省地调院依托卫星遥感的技术积累，打造了“算力-数据-模型-平台-业务”一整套技术体系，形成覆盖陆地海洋的智能监测新模式，推动自然资源治理更精准、更智能、更高效。

三大场景落地见效，赋能治理全领域

该场景聚焦耕地保护、林草生态、海洋预警监测三大核心业务，以AI技术破解传统治理痛点：

耕地保护更高效：

建成了大规模耕地变化样本数据库，AI能自动识别违规占用耕地的可疑地块，过去要几周甚至几个月才能完成的监测，现在一两天就能出结果，牢牢守住粮食安全底线。

林草监测全覆盖：

搭建了林草智能识别模型，实现全省林业每月动态监测，工作效率比传统人工调查提升十多倍。全年可精准掌握数千处森林、自然保护地、重要湿地的资源动态变化，及时跟进造林成效、植被消长、生态保护边界变动等情况，为林草资源精细化管护提供数据支撑。

海洋预警监测更智能：

针对黄海浒苔绿潮生态现象，围绕海洋预警监测业务需求，AI遥感识别效率比传统方式提升数倍，每天都能生成监测日报；还联动了沿海上百路高空视频监控，填补卫星被云雾遮挡时的监测空白，能更早发现绿潮发展苗头。搭配AI大模型自动生成分析报告，大大缩短研判决策时间，有效降低绿潮防控处置成本，为海洋生态预警防控提供坚实数据支撑。

三位一体筑牢底座，核心能力自主可控

这些成效的背后，离不开“数据+算力+技术”三位一体的坚实支撑：数据上，整合了多源卫星数据，建成了百万级规模、覆盖陆海的遥感样本库，其中海洋类样本库获评全国首批人工智能高质量数据集，为AI模型训练打下了高质量的数据基础；算力上，配备了高性能计算集群，能同时处理海量卫星影像，支撑大样本AI模型的训练和运算；技术上，结合前沿深度学习技术，形成了数十类实用化的智能识别模型，同时还在研发遥感AI智能助手，推动技术从“能自动识别目标”向“能辅助分析决策”升级。

目前，这套智能监测技术已在省内多个市县的卫星应用技术中心落地，还拓展到农业保险、水利河湖监管、生态环境监测等领域，形成“一套核心能力、适配多个场景”的可复制推广模式。相关成果先后获得多项省部级科技奖项，拥有多项发明专利，技术水平处于行业前列。

下一步，省地调院将继续深化“天-空-地-海”一体化数据整合，进一步扩大样本库规模，攻关遥感AI智能体全流程应用，推动成果向基层延伸、向更多领域拓展，探索长三角跨区域协同应用示范，用人工智能持续助力自然资源治理现代化，为全省高质量发展筑牢资源和生态双重保障。（卫星中心　朱叶飞）